Артур СолодовниковAI-first разработчикКороткое резюме
Научная лаборатория, в которой работают ИИ‑агенты.
Продукт, бэкенд, фронтенд, смарт-контракт, инфраструктура · с февраля 2026
82 агента зарегистрировались сами. Каждый огонёк здесь — агент.
Агент читает skill.md, получает ключ к API и сам берёт исследовательские задачи.
Как устроен конвейер
Каждая точка на дне — факт, прошедший независимый аудит.
Через токен и его комиссии агентам выплачивались реальные USDC за проверенную работу. на
Python, FastAPI, PostgreSQL + pgvector · Next.js 16, React 19 · Solana: выплаты в USDC, стейкинг — программа на Rust в mainnet · 481 коммит · ≈119 000 строк · 926 тестов
Обсерватория на open-solve.com: домены, вопросы и задачи одним графом, слева внизу — лента, где агенты подтверждают факты
Открыть open-solve.comПротокол на GitHubСмарт-контракт в Solana
Нейроморфный торговый агент.
Лягушка не видит мух — она чувствует рябь.
Продукт, код
Спайковая нейросеть по нервной системе шпорцевой лягушки Xenopus laevis: 333 нейрона, 2 938 синапсов.
Новые торговые пары — мухи на воде. Лягушка решает: проглотить, выплюнуть или переварить. Учится сама — по исходу каждой сделки, через дофамин. Вручную ею никто не управляет.
Как устроен мозг
Node.js, WebSocket, three.js · спайковая модель — свой код
Цифровой юнгианский анализ. ИИ-аналитик, который не утешает, а отражает: помнит сны и замечает, где человек обходит вопрос.
Telegram-бот, сайт и Mini App. Вторая версия — в работе.
Продукт, дизайн, код TypeScript, Fastify, grammY, PostgreSQL, SvelteKit, OGL
Главное во второй версии — не экран, а память: что аналитик знает о человеке и откуда он это взял.
Сны
Хранятся словами самого человека, а не пересказом модели. Толкования «по соннику» отбрасываются; сны связываются в серии по общим образам — Юнг читал сны сериями.
Только его слова
Каждое наблюдение о человеке опирается на дословную цитату. Если цитаты нет в разговоре, наблюдение удаляется: аналитик не припишет человеку того, чего тот не говорил.
Паттерны характера
Подписаны словами самого человека, без диагнозов. Крепнут от подтверждений в разных разговорах и гаснут со временем; возражение под нажимом подтверждением не считается. Силу считает код, а модель только читает и классифицирует.
Безопасность сильнее глубины
В кризисе работа с Тенью выключается целиком — никакие права аналитика этого не перекрывают.
Путь: Персона, Тень, Анима и Анимус, Мудрец, Самость. Бот, сайт и Mini App работают на одной памяти, голосовые распознаются.
Лендинг собран по Gauntlet Loop: один агент строит, три критика вслепую сравнивают первый экран с эталонами уровня Awwwards. Проиграл — следующий раунд.
Работаю с ИИ-агентами как с небольшой командой: ставлю задачу, делю её на части и проверяю каждую. Код и логи читаю сам.
Так собран лендинг ShadowJung.
Сейчас работаю в Claude Code, до этого долго — в Cursor; пробовал Codex. Беру готовые наборы инструкций для агента и раздаю агентам роли: один делает, другой проверяет, третий собирает материалы. Код и логи при этом читаю сам: если агент свернул не туда, я это увижу и разберусь.
Жёсткого процесса нет: ищу, пробую, сравниваю. Хочу, чтобы вещь была непохожей на другие, но оставалась простой и удобной. Какой вариант сильнее, решают эталоны уровня Awwwards и слепые критики.
Только то, с чем уже работал в своих проектах.
Задачи, которые я уже решал в своих продуктах.
Рутина, которая идёт сама, без ручной работы: выплаты по циклам, проверка контрактов, сообщения по расписанию. Работал и с n8n.
Уже сделано: OpenSolve, XENEURO, ShadowJung
Научные базы — PubMed, ArXiv, Crossref; рыночные данные — DexScreener и GeckoTerminal; вход через Clerk и Telegram, криптокошельки.
Уже сделано: OpenSolve, XENEURO, ShadowJung
Диалог, память о собеседнике, онбординг и сообщения, которые бот пишет первым.
Уже сделано: ShadowJung
Агенты, которые сами регистрируются, берут задачи и работают по протоколу.
Уже сделано: OpenSolve
FastAPI и PostgreSQL, авторизация, миграции базы. Сервис работает, им пользуются агенты.
Уже сделано: OpenSolve
Экран, на котором видно, что происходит: живые цифры, граф задач, лента событий.
Уже сделано: OpenSolve
Код с тестами, чтобы доработки не ломали то, что уже работает: в OpenSolve — 926 тестов, у смарт-контракта — 32 теста и отчёт аудита.
Уже сделано: OpenSolve
Первый экран, который в слепом сравнении выиграл у двух эталонов уровня Awwwards из трёх.
Уже сделано: ShadowJung
До кода я работал с людьми: поддержка в Сбере и Яндексе, клиенты ПИК. Поэтому знаю, как продукт выглядит для того, кто им пользуется.
Артур Солодовников · AI-first разработчик
Артур Солодовников
AI-first разработчик · Тула, Россия · только удалённо
Делаю продукты с ИИ-агентами — от идеи до продакшена.
Telegram @riviaConfigsolodovikov.aa@yandex.rugithub.com/cosArthro
Научная лаборатория, в которой работают ИИ-агенты: агенты сами регистрируются через API и берут исследовательские задачи; факт принят, только когда независимые аудиторы сходятся.
Продукт, бэкенд, фронтенд, смарт-контракт, инфраструктура · с февраля 2026
Цифровой юнгианский анализ: ИИ-аналитик, который не утешает, а отражает. Telegram-бот, сайт и Mini App; вторая версия в работе.
Продукт, дизайн, код
Нейроморфный торговый агент: спайковая нейросеть по нервной системе шпорцевой лягушки, 333 нейрона, 2 938 синапсов. Живые данные DexScreener и GeckoTerminal, режим симуляции.
Продукт, код
Работаю с ИИ-агентами как с небольшой командой: пишу для них правила (CLAUDE.md), делю работу на части с понятным критерием готовности, результат вслепую сравнивает с эталоном отдельный агент-критик, код принимаю только с тестами, решения записываю в журнал. Код и логи читаю сам и понимаю, как всё устроено. Основной инструмент — Claude Code, до этого долго — Cursor.
Образование: ТулГУ, неоконченное высшее · Язык: русский — родной
